Calibração de um Modelo de Simulação Computacional: Estudo de Caso de uma Edificação de Ensino Superior

A necessidade de reduzir os impactos gerados pelo uso excessivo de recursos energéticos, e consequente a alta demanda por energia, traz à discussão a importância da eficiência energética em edificações. Nesse contexto, as simulações computacionais se apresentam como ferramentas auxiliares ao processo de compreensão do uso da edificação e seus respectivos sistemas, possibilitando a sua otimização. No entanto, os resultados gerados com as simulações computacionais tendem a diferir do observado na edificação em operação.

Framework de simulação multidomínio para avaliação da qualidade do ambiente interno em fase de projeto

A Qualidade do Ambiente Interno (QAI) é crucial para o bem-estar e a saúde dos ocupantes, abrangendo conforto térmico, visual, acústico e qualidade do ar. Esses aspectos impactam a percepção, saúde e produtividade dos usuários, especialmente em espaços onde passam longos períodos, como em edifícios de escritórios. A qualidade do ambiente interno está diretamente relacionada ao desempenho das atividades realizadas. Portanto, avaliar indicadores de conforto em nível individual e de grupo é essencial para implementar soluções de projeto que promovam o bem-estar dos usuários.

Avaliação de Consumo de Energia e Qualidade do Ambiente Interno: Estudo De Caso em Escola de Ensino Fundamental em Florianópolis/ SC

Este trabalho apresenta uma avaliação do consumo de energia e da qualidade do ambiente interno (QAI) em uma escola pública de ensino fundamental em Florianópolis/SC. A pesquisa foi desenvolvida por meio de uma abordagem de avaliação pós-ocupação, integrando auditoria energética, medições in loco da QAI, questionário de satisfação dos ocupantes e simulação computacional calibrada utilizando o programa EnergyPlus. A auditoria energética consistiu no levantamento de todos os sistemas e equipamentos consumidores de energia elétrica, realizado detalhadamente por ambiente.

O impacto da envoltória no desempenho térmico de HIS: Avaliação das exigências da portaria MCID n° 725/2023

O Brasil enfrenta hoje um déficit habitacional de mais de seis milhões de moradias. Para suprir este déficit, foram realizadas tentativas governamentais ao longo dos anos, culminando no programa Minha Casa, Minha Vida (MCMV), vigente desde 2009. Apesar da satisfação geral dos beneficiários, as habitações apresentam problemas que comprometem a qualidade de vida dos usuários. Diante disso, a Portaria MCID nº 725/2023 estabeleceu requisitos obrigatórios para os projetos dessas moradias.

Thermal performance in naturally ventilated buildings based on future weather data and multiple climates

The increasing energy demand for cooling in buildings, driven by urbanization and rising global temperatures, has highlighted the need for sustainable design solutions. Natural ventilation (NV) in buildings offers a promising alternative to reduce energy consumption while maintaining occupant comfort. However, NV has been largely overlooked in modern building design, partly because of the advent of artificial cooling systems, but also due to the complexity of assessing its thermal performance.

Integração entre BIM e BEPS para Edificações Ventiladas Naturalmente: Proposta de Fluxo de Trabalho baseado em Padrões Abertos

A ventilação natural é uma estratégia passiva de condicionamento ambiental, capaz de reduzir o consumo de energia e as emissões de gases de efeito estufa, além de melhorar a qualidade do ar interno e o conforto térmico em edificações. A validação dessa estratégia em projeto pode ser realizada por meio de Simulações de Desempenho Energético de Edificações (BEPS). A Modelagem da Informação da Construção (BIM) oferece uma solução rica em dados, simplificando processos, pois muitas informações necessárias para simulações energéticas já estão integradas em um modelo BIM.

Design misdirection: how BIM modeling granularity compromises energy performance assessment in integrated BIM-to-BEM workflows

Autores:
L.F. Muta, G.F. Giuzio, A.P. Melo, A. Buonomano
Evento:
Energy and Buildings
Resumo:

Building Information Modeling (BIM) to Building Energy Modeling (BEM) integration offers a promising pathway to enhance energy performance assessment, yet the variability in BIM modeling granularity remains a significant source of uncertainty, contributing to the performance gap. This study systematically investigates how different facets of modeling granularity impact BEM outcomes. Using a university building archetype, a parametric matrix of 62 scenarios was generated by varying four domains of modeling granularity: spatial configuration, construction assemblies, thermal zoning, and internal conditions. An automated BIM-BEM workflow was employed to process and simulate each scenario. The analysis reveals a significant performance spread across the scenarios, with the predicted Energy Use Intensity (EUI) varying by up to 68 %. The results identify internal conditions, a form of semantic granularity, as the dominant factor driving this variability, organizing outcomes into distinct, non-overlapping performance clusters that far outweigh the influence of spatial or construction detail. Furthermore, the study demonstrates that simplified semantic models can significantly distort the building’s energy balance, in some cases overestimating total cooling energy use by 18%. This distortion, in turn, can lead to design misdirection by masking localized load peaks and altering the identification of critical spaces for system sizing. Based on these findings, the study articulates a conceptual model that distinguishes between spatial and semantic granularity. This model serves as a heuristic guide to facilitate the shift from a paradigm of “as detailed as possible” to a more resilient strategy of “as detailed as useful”, thereby promoting a more conscious and purpose-driven approach to modeling granularity.

Link para o artigo:
https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2025.116739
Ano:
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