Esta tese desenvolve e valida um fluxo de trabalho BIM-to-BEM automatizado aplicável à avaliação e etiquetagem de eficiência energética de edificações por meio de simulação, utilizando o Programa Brasileiro de Etiquetagem de Edificações (PBE Edifica) como referência de demonstração.
Esta tese de doutorado investiga de que forma projeções climáticas futuras e metodologias de
detecção de ondas de calor influenciam o desempenho térmico e energético de edificações
residenciais brasileiras, com ênfase no risco de superaquecimento interno e na exposição
fisiológica dos ocupantes. Foram utilizadas ferramentas de Simulação de Desempenho
Energético de Edificações (BES) para avaliar condições térmicas internas e demanda de
resfriamento sob diferentes cenários climáticos, sendo a modelagem termo-fisiológica
Duração: 2025-2029
Países participantes: Austrália, Áustria, Brasil, Canadá, China, Dinamarca, Alemanha, Bélgica, França, Índia, Itália, Japão, Holanda, Turquia, Reino Unido, Estados Unidos.
A necessidade de reduzir os impactos gerados pelo uso excessivo de recursos energéticos, e consequente a alta demanda por energia, traz à discussão a importância da eficiência energética em edificações. Nesse contexto, as simulações computacionais se apresentam como ferramentas auxiliares ao processo de compreensão do uso da edificação e seus respectivos sistemas, possibilitando a sua otimização. No entanto, os resultados gerados com as simulações computacionais tendem a diferir do observado na edificação em operação.
A Qualidade do Ambiente Interno (QAI) é crucial para o bem-estar e a saúde dos ocupantes, abrangendo conforto térmico, visual, acústico e qualidade do ar. Esses aspectos impactam a percepção, saúde e produtividade dos usuários, especialmente em espaços onde passam longos períodos, como em edifícios de escritórios. A qualidade do ambiente interno está diretamente relacionada ao desempenho das atividades realizadas. Portanto, avaliar indicadores de conforto em nível individual e de grupo é essencial para implementar soluções de projeto que promovam o bem-estar dos usuários.
Este trabalho apresenta uma avaliação do consumo de energia e da qualidade do ambiente interno (QAI) em uma escola pública de ensino fundamental em Florianópolis/SC. A pesquisa foi desenvolvida por meio de uma abordagem de avaliação pós-ocupação, integrando auditoria energética, medições in loco da QAI, questionário de satisfação dos ocupantes e simulação computacional calibrada utilizando o programa EnergyPlus. A auditoria energética consistiu no levantamento de todos os sistemas e equipamentos consumidores de energia elétrica, realizado detalhadamente por ambiente.
O Brasil enfrenta hoje um déficit habitacional de mais de seis milhões de moradias. Para suprir este déficit, foram realizadas tentativas governamentais ao longo dos anos, culminando no programa Minha Casa, Minha Vida (MCMV), vigente desde 2009. Apesar da satisfação geral dos beneficiários, as habitações apresentam problemas que comprometem a qualidade de vida dos usuários. Diante disso, a Portaria MCID nº 725/2023 estabeleceu requisitos obrigatórios para os projetos dessas moradias.
The increasing energy demand for cooling in buildings, driven by urbanization and rising global temperatures, has highlighted the need for sustainable design solutions. Natural ventilation (NV) in buildings offers a promising alternative to reduce energy consumption while maintaining occupant comfort. However, NV has been largely overlooked in modern building design, partly because of the advent of artificial cooling systems, but also due to the complexity of assessing its thermal performance.
A ventilação natural é uma estratégia passiva de condicionamento ambiental, capaz de reduzir o consumo de energia e as emissões de gases de efeito estufa, além de melhorar a qualidade do ar interno e o conforto térmico em edificações. A validação dessa estratégia em projeto pode ser realizada por meio de Simulações de Desempenho Energético de Edificações (BEPS). A Modelagem da Informação da Construção (BIM) oferece uma solução rica em dados, simplificando processos, pois muitas informações necessárias para simulações energéticas já estão integradas em um modelo BIM.