Projeto desenvolvido como uma parceria entre pesquisadores do LabEEE e do INPE para desenvolvimento de arquivos climáticos futuros para as 26 capitais estaduais brasileiras mais o Distrito Federal. Espera-se com esse projeto ampliar a disponibilidade de arquivos climáticos futuros utilizando métodos mais atualizados e computacionalmente intensivos para representar as mudanças climáticas ao longo do território nacional.
O trabalho utiliza modelos RCMs (Regional Climate Models) provenientes do projeto CORDEX (Coordinated Regional Downscaling Experiment) com maior resolução (~25km). Assim, os arquivos climáticos consideram diferentes modelos climáticos regionais e dois diferentes cenários de emissões (RCP2.6 - otimista e RCP8.5 - pessimista). O uso de múltiplos modelos regionais faz com que cada cenário/cidade tenha 6 arquivos climáticos diferentes do tipo TMY (Typical Meteorological Year), possibilitando a consideração das incertezas provenientes desses modelos nos resultados de simulações.
Como parte intermediária do processo foram desenvolvidos aproximadamente 100 anos de dados climáticos para o período de 2000 a 2100, possibilitando pesquisas futuras acerca de períodos mais extremos do que os capturados na elaboração de arquivos do tipo TMY.
Pesquisadores:
- Roberto Lamberts - Currículo Lattes
- Ana Paula Melo - Currículo Lattes
- Matheus Körbes Bracht - Currículo Lattes
- Marcelo Salles Olinger - Currículo Lattes
- Amanda F. Krelling - Currículo Lattes
- André Rodrigues Gonçalves - Currículo Lattes
Artigos publicados:
Bracht, M. K., Olinger, M. S., Krelling, A. F., Gonçalves, A. R., Melo, A. P., & Lamberts, R. (2024). Multiple regional climate model projections to assess building thermal performance in Brazil: Understanding the uncertainty. Journal of Building Engineering, v. 88, p. 109248. https://doi.org/10.1016/j.
Arquivos para download:
Bracht, M. K., Olinger, M. S., Krelling, A. F., Gonçalves, A. R., Melo, A. P., & Lamberts, R. (2023). Brazil - Future weather files for building energy simulation (1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/