ANÁLISE DOS PARÂMETROS DE ENTRADA PARA A PREDIÇÃO DA CARGA TÉRMICA DE UMA RESIDÊNCIA MULTIFAMILIAR ATRAVÉS DA NOVA PROPOSTA DO REGULAMENTO BRASILEIRO DE ETIQUETAGEM

Este trabalho apresenta uma análise de sensibilidade dos parâmetros de entrada considerados no método simplificado da nova proposta para a Instrução Normativa Residencial do INMETRO (INI-R). A escolha da edificação do estudo foi realizada utilizando um levantamento estatístico das tipologias mais frequentes no programa do governo federal brasileiro “Minha Casa Minha Vida”. A tipologia em formato H adotada foi analisada nos climas de São Paulo (SP), Cuiabá (MT), Salvador (BA) e Manaus (AM). Inicialmente, aplicou-se o método simplificado, na tipologia base, para verificar o resultado de carga térmica. Alguns dos parâmetros de entrada do metamodelo foram selecionados para posterior análise de sensibilidade, dentre os quais destacam-se: absortância térmica da cobertura e das paredes externas, transmitância térmica da cobertura e das paredes externas, porcentagem envidraçada das fachadas, fator de ventilação e uso de venezianas. Em seguida, foi desenvolvida uma amostragem quasirandômica, através do método de Sobol, com base nos parâmetros escolhidos, através da qual foi aplicada a análise de sensibilidade. Finalmente, foi realizada a análise de sensibilidade global, pela metodologia de Sobol, na amostragem desenvolvida, e estimados os potenciais de economia energética quando alterado, discretamente, determinado parâmetro de entrada. Os resultados obtidos pelo método simplificado indicaram que, em apenas 12,5% das habitações dos pavimentos intermediários e das coberturas apresentaram classe de eficiência energética “C”, enquanto o restante apresentou classe “D”. Nesses pavimentos, o clima de AM apresentou a maior eficiência. Nos pavimentos térreos, 37,5% das habitações apresentaram classe “B”, e o restante apresentou classe “C”. Foi identificado que, para os climas de MT, BA e AM, a carga térmica de resfriamento se provou até 200 vezes maior do que a carga térmica de aquecimento, enquanto que, para o clima de SP, esse valor variou de 7,7 a 76,9 vezes. As condições de exposição do piso e cobertura e das fachadas influenciou na carga térmica de resfriamento. Em todos os climas analisados, o pavimento de cobertura (piso não exposto e cobertura exposta) obteve maior carga térmica, seguido dos pavimentos intermediários (piso e cobertura não expostos) e, finalmente, do pavimento térreo (piso exposto e cobertura não exposta). Os resultados obtidos pela análise de sensibilidade indicaram que, nos pavimentos de cobertura, a absortância da cobertura foi o parâmetro mais influente para a predição da carga térmica, seguida pelo uso de venezianas, enquanto a absortância das paredes externas e o fator de ventilação se encontraram entre os menos influentes. Nos pavimentos intermediários, o uso de veneziana apresentou-se como o parâmetro mais influente, e o fator de ventilação como o menos influente. Nos pavimentos térreos, novamente, o uso de veneziana demonstrou a maior influência, enquanto a absortância das paredes externas demonstrou a menor influência. Destaca-se que, para os climas analisados, as variáveis com maior influência na predição da carga térmica apresentaram os maiores potenciais de economia de energia estimados. Nos pavimentos de cobertura, a alteração da absortância da cobertura, de 0,8 para 0,2, gerou economias médias de 51,1 (83,6%), 123 (38,8%), 140,4 (42,8%) e 146,6 kWh/m²ano (36,2%), nos climas de SP, MT, BA e AM, respectivamente. A aplicação de veneziana gerou economias médias de 18,8 (72,4%), 52,2 (22,7%), 57,6 (18,6%) e 58,2 kWh/m²ano (23,2%), nos pavimentos intermediários dos climas de SP, MT, BA e AM, respectivamente. A mesma alteração nas venezianas gerou economias médias de 4,9 (79,0%), 35,8 (14,9%), 29,9 (14,4%), 25,4 kWh/m²ano (7,7%), nos pavimentos térreos dos climas de SP, MT, BA e AM, respectivamente